El impacto de la Inteligencia Artificial en la Salud: potencialidades y desafíos

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Daniel R. Luna

Resumen

La Inteligencia Artificial en la atención médica tiene el potencial de agilizar diagnósticos, personalizar tratamientos y revolucionar la investigación médica. Sin embargo, enfrenta desafíos éticos y regulatorios. Su potencial transformador exige una implementación responsable y cuidadosa para maximizar sus beneficios.

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Cómo citar
1.
Luna DR. El impacto de la Inteligencia Artificial en la Salud: potencialidades y desafíos. Rev. Hosp. Ital. B.Aires [Internet]. 20 de febrero de 2024 [citado 21 de febrero de 2024];43(4):171-2. Disponible en: //ojs.hospitalitaliano.org.ar/index.php/revistahi/article/view/323
Sección
Editorial

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Mosquera C, Díaz FN, Ricci Lara MA. Inteligencia artificial en imágenes médicas: de la teoría a la aplicación. Buenos Aires: Hospital italiano de Buenos Aires; 2020.

Chung K, Boutaba R, Hariri S. Knowledge based decision support system. Inf Technol Manag]. 2016;17(1):1-3. https://doi.org/10.1007/s10799-015-0251-3.

Tully J, Selzer J, Phillips JP, et al. Healthcare challenges in the era of cybersecurity. Health Secur. 2020;18(3):228-231. https://doi.org/10.1089/hs.2019.0123.

Petersen C, Subbian V; Section Editors Special Section on Ethics in Health Informatics of the International Medical Informatics Association Yearbook. Special section on ethics in health Informatics. Yearb Med Inform. 2020;29(1):77-80. https://doi.org/10.1055/s-0040-1702014.

Bernardi FA, Alves D, Crepaldi N, et al. Data quality in health research: integrative literature review. J Med Internet Res. 2023;25:e41446. https://doi.org/10.2196/41446.