El impacto de la Inteligencia Artificial en la Salud: potencialidades y desafíos

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Publicado: 20-02-2024
DOI: https://doi.org/10.51987/revhospitalbaires.v43i4.323
Palabras clave:
inteligencia artificial, salud

Contenido principal del artículo

Daniel R. Luna
Departamento de Informática en Salud. Hospital Italiano de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina

Resumen

La Inteligencia Artificial en la atención médica tiene el potencial de agilizar diagnósticos, personalizar tratamientos y revolucionar la investigación médica. Sin embargo, enfrenta desafíos éticos y regulatorios. Su potencial transformador exige una implementación responsable y cuidadosa para maximizar sus beneficios.

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Detalles del artículo

Número

Vol. 43 Núm. 4 (2023): Revista del Hospital Italiano de Buenos Aires

Sección

Editorial
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Cómo citar

1.
Luna DR. El impacto de la Inteligencia Artificial en la Salud: potencialidades y desafíos. Rev. Hosp. Ital. B.Aires [Internet]. 2024 Feb. 20 [cited 2025 Oct. 26];43(4):171-2. Available from: https://ojs.hospitalitaliano.org.ar/index.php/revistahi/article/view/323

Referencias

Mosquera C, Díaz FN, Ricci Lara MA. Inteligencia artificial en imágenes médicas: de la teoría a la aplicación. Buenos Aires: Hospital italiano de Buenos Aires; 2020.

Chung K, Boutaba R, Hariri S. Knowledge based decision support system. Inf Technol Manag]. 2016;17(1):1-3. https://doi.org/10.1007/s10799-015-0251-3.

Tully J, Selzer J, Phillips JP, et al. Healthcare challenges in the era of cybersecurity. Health Secur. 2020;18(3):228-231. https://doi.org/10.1089/hs.2019.0123.

Petersen C, Subbian V; Section Editors Special Section on Ethics in Health Informatics of the International Medical Informatics Association Yearbook. Special section on ethics in health Informatics. Yearb Med Inform. 2020;29(1):77-80. https://doi.org/10.1055/s-0040-1702014.

Bernardi FA, Alves D, Crepaldi N, et al. Data quality in health research: integrative literature review. J Med Internet Res. 2023;25:e41446. https://doi.org/10.2196/41446.