El papel del benchmarking en la gestión sanitaria: más allá de la medición, una estrategia para aprender y mejorar

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.51987/Rev.Hosp.Ital.B.Aires.v46i3.1317

Palabras clave:

benchmarking, gestión de la información en salud, calidad de la atención en salud, indicadores de gestión, mejoramiento de la calidad, satisfacción del paciente

Resumen

Introducción: el benchmarking se ha consolidado como una herramienta estratégica clave en la gestión sanitaria, alineada con el principio de que aquello que no se mide no puede mejorarse. Aunque es un anglicismo, su uso está plenamente aceptado en la literatura científico-sanitaria. Entendido como un proceso sistemático de medición, comparación y aprendizaje, permite evaluar el desempeño organizacional a partir de indicadores válidos y comparables. En un contexto de creciente demanda de eficiencia, seguridad y resultados centrados en el paciente, el benchmarking facilita la mejora continua de la calidad asistencial y el posicionamiento institucional mediante la transparencia y el aprendizaje organizacional.

Estado del arte: la evidencia muestra que el benchmarking en salud se apoya en el uso de indicadores de estructura, proceso y resultado, según el modelo de Donabedian. Diversas revisiones sistemáticas han demostrado una asociación positiva entre la implementación de benchmarking y mejoras en la calidad asistencial, tanto en procesos como en resultados clínicos. No obstante, su impacto suele potenciarse cuando se combina con intervenciones complementarias como auditorías, retroalimentación, planes de mejora o incentivos, lo que dificulta aislar su efecto específico. Asimismo, persisten desafíos metodológicos relevantes, como la comparabilidad entre instituciones, la necesidad de ajustes por riesgo, la calidad y disponibilidad de los datos, y la sostenibilidad de las mejoras a largo plazo. En este marco, adquiere creciente relevancia la integración de indicadores de experiencia del paciente y datos cualitativos, que amplían la evaluación tradicional del desempeño hacia una perspectiva más integral y centrada en la persona.

Discusión: no debe entenderse como una simple comparación ni como un sustituto de los programas de calidad, sino como un componente esencial de estos. Su implementación efectiva requiere sistemas de información robustos, indicadores bien definidos, equipos interdisciplinarios, liderazgo institucional y una cultura organizacional orientada al aprendizaje y la mejora continua. En conclusión, la ciencia de la implementación resulta clave para cerrar la brecha entre la evidencia y la práctica, y la evaluación comparativa basada en datos de alta calidad se ha vuelto una práctica prácticamente obligatoria en los sistemas de salud modernos.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Ridgway VF. Dysfunctional consequences of performance measurements. Adm Sci Q. 1956;1(2):240-247.

Camp RC. Benchmarking: the search for industry best practices that lead to superior performance. New York: CRC Press; 2024.

Edgman-Levitan S, Schoenbaum SC. Patient-centered care: achieving higher quality by designing care through the patient’s eyes. Isr J Health Policy Res. 2021;10(1):21.

Byrne JP, Haut ER. Facts and fallacy of benchmark performance indicators. Adv Surg. 2022;56(1):89-109.

Frutos EL, Iannicelli A, Luna D, et al. Implementation of a real-time dashboard for the emergency department. Stud Health Technol Inform. 2025;329:184-188.

Nilsen P, Seing I, Ericsson C, et al. Characteristics of successful changes in health care organizations: an interview study with physicians, registered nurses and assistant nurses. BMC Health Serv Res. 2020;20:147.

Grande Ratti MF, Luna DR. Indicadores en salud: uso en gestión para mejorar la toma de decisiones. Rev Hosp Ital B Aires. 2021;41(2):82-83.

Benson HR. An introduction to benchmarking in healthcare. Radiol Manage. 1994;16(4):35-39.

Grande Ratti MF, De Masi NS, Fedele GV, et al. Implementación del método 5S en salud: de la industria automotriz a los traslados intrahospitalarios. Evid Actual Pract Ambul. 2026;29(2):e007223.

Breyer JZ, Giacomazzi J, Kuhmmer R, et al. Hospital quality indicators: a systematic review. Int J Health Care Qual Assur. 2019;32(2):474-487.

Walsh KE, Razzaghi H, Hartley DM, et al. Testing the use of data drawn from the electronic health record to compare quality. Pediatr Qual Saf. 2021;6(4):e432.

Salampessy BH, Portrait FRM, van der Hijden E, et al. On the correlation between outcome indicators and the structure and process indicators used to proxy them in public health care reporting. Eur J Health Econ. 2021;22(8):1239-1251.

Cossio-Gil Y, Pérez-Sádaba FJ, Ribera J, et al. Identifying potential predictable indicators for the management of tertiary hospitals. Int J Health Plann Manage. 2024;39(2):278-292.

Nabovati E, Farrahi R, Sadeqi Jabali M, et al. Identifying and prioritizing the key performance indicators for hospital management dashboard at a national level: viewpoint of hospital managers. Health Informatics J. 2023;29(4):14604582231221139.

Fallahnezhad M, Langarizadeh M, Vahabzadeh A. Key performance indicators of hospital supply chain: a systematic review. BMC Health Serv Res. 2024;24:1610.

Gannon B, Jones C, Wakai A, O’Sullivan R. The cost of data collection for performance monitoring in hospitals: protocol for a systematic review. Syst Rev. 2014;3:65.

Amato L, Colais P, Davoli M, et al. Volumi di attività ed esiti delle cure: prove scientifiche dalla letteratura e dalle valutazioni empiriche in Italia. Epidemiol Prev. 2013;37(2-3 Suppl 2):1-100.

Grande Ratti MF, De Masi N, Garfi L, et al. A case report of a mixed-methods assessment of patient experiences to inform quality improvement in an emergency department in Argentina. Int J Health Plann Manage. 2025;40(3):620-629.

Medina-Orozco I. La narrativa médica como herramienta educativa. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2025;63(6):e6840.

Kelley TA. International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM). Trials. 2015;16(Suppl 3):O4.

Seligman WH, Das-Gupta Z, Jobi-Odeneye AO, et al. Development of an international standard set of outcome measures for patients with atrial fibrillation: a report of the International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) atrial fibrillation working group. Eur Heart J. 2020;41(10):1132-1140.

Verberne WR, Das-Gupta Z, Allegretti AS, et al. Development of an international standard set of value-based outcome measures for patients with chronic kidney disease: a report of the International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) CKD Working Group. Am J Kidney Dis. 2019;73(3):372-384.

Burns DJP, Arora J, Okunade O, et al. International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM): standardized patient-centered outcomes measurement set for heart failure patients. JACC Heart Fail. 2020;8(3):212-222.

Bull C, Teede H, Watson D, et al. Selecting and implementing patient-reported outcome and experience measures to assess health system performance. JAMA Health Forum. 2022;3(4):e220326.

Gil Folgar ML, Grande Ratti MF, Perman G, et al. Resultados reportados por pacientes muy mayores tras implante valvular aórtico percutáneo. Arch Peru Cardiol Cir Cardiovasc. 2026;7(2):99-107.

Jamieson Gilmore K, Corazza I, Coletta L, et al. The uses of Patient Reported Experience Measures in health systems: a systematic narrative review. Health Policy. 2023;128:1-10.

Ghalavand H, Shirshahi S, Rahimi A, et al. Common data quality elements for health information systems: a systematic review. BMC Med Inform Decis Mak. 2024;24:243.

Hooshafza S, Mc Quaid L, Stephens G, et al. Development of a framework to assess the quality of data sources in healthcare settings. J Am Med Inform Assoc. 2022;29(5):944-952.

Abbassi F, Barkun J. Artificial intelligence in surgical outcomes reporting: the next best thing, or just artificially intelligent "garbage in, garbage out"? Ann Surg. 2025;282(6):897-899.

Heenan MA, Randall GE, Evans JM. Selecting performance indicators and targets in health care: an international scoping review and standardized process framework. Risk Manag Healthc Policy. 2022;15:747-764.

Van Vliet EJ, Bredenhoff E, Sermeus W, et al. Exploring the relation between process design and efficiency in high-volume cataract pathways from a lean thinking perspective. Int J Qual Health Care. 2011;23(1):83-93.

Arah OA, Westert GP, Hurst J, et al. A conceptual framework for the OECD Health Care Quality Indicators Project. Int J Qual Health Care. 2006;18(Suppl 1):5-13.

Kruk ME, Gage AD, Arsenault C, et al. High-quality health systems in the Sustainable Development Goals era: time for a revolution. Lancet Glob Health. 2018;6(11):e1196-e1252.. Errata en: Lancet Glob Health. 2018;6(11):e1162; Lancet Glob Health. 2021;9(8):e1067.

Teisberg E, Wallace S, O'Hara S. Defining and implementing value-based health care: a strategic framework. Acad Med. 2020;95(5):682-685.

Willmington C, Belardi P, Murante AM, et al. The contribution of benchmarking to quality improvement in healthcare: a systematic literature review. BMC Health Serv Res. 2022;22:139.

Reponen E, Rundall TG, Shortell SM, et al. Benchmarking outcomes on multiple contextual levels in lean healthcare: a systematic review, development of a conceptual framework, and a research agenda. BMC Health Serv Res. 2021;21:161.

Pronovost PJ, Berenholtz SM, Needham DM. Translating evidence into practice: a model for large scale knowledge translation. BMJ. 2008;337:a1714.

Neuman HB, Kaji AH, Haut ER. Practical guide to implementation science. JAMA Surg. 2020;155(5):434-435.

Cohen RI. Lean methodology in health care. Chest. 2018;154(6):1448-1454.

Niñerola A, Sánchez-Rebull MV, Hernández-Lara AB. Quality improvement in healthcare: Six Sigma systematic review. Health Policy. 2020;124(4):438-445.

Leis JA, Shojania KG. A primer on PDSA: executing plan-do-study-act cycles in practice, not just in name. BMJ Qual Saf. 2017;26(7):572-577.

Dang A. Real-world evidence: a primer. Pharmaceut Med. 2023;37(1):25-36.

Liu F, Panagiotakos D. Real-world data: a brief review of the methods, applications, challenges and opportunities. BMC Med Res Methodol. 2022;22:287.

Descargas

Publicado

28-09-2026

Cómo citar

1.
Grande Ratti MF, De Masi NS, Orozco Niño JA, Marciano S. El papel del benchmarking en la gestión sanitaria: más allá de la medición, una estrategia para aprender y mejorar. Rev Hosp Ital B.Aires [Internet]. 28 de septiembre de 2026 [citado 28 de septiembre de 2026];46(3):e0001317. Disponible en: https://ojs.hospitalitaliano.org.ar/index.php/revistahi/article/view/1317

Artículos más leídos del mismo autor/a

<< < 1 2 3