Modelización de la utilización de los servicios médicos ambulatorios para una población de clase media urbana con seguro de salud, mediante un modelo de ecuaciones estructurales
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Introducción: Los modelos de ecuaciones estructurales constituyen una herramienta valiosa para orientar la toma de decisiones al permitir identificar las relaciones entre diferentes variables y explicar el comportamiento de aquellas más abstractas. Tal es el caso de la probabilidad de que una persona consulte en el sistema de salud, donde intervienen factores demográficos, sociales y psicológicos.
El presente trabajo se propuso construir un modelo explicativo de la utilización de los servicios médicos ambulatorios en una población de clase media urbana con seguro de salud relacionando variables demográficas, sociales y de autopercepción de salud.
Métodos: Se realizó a través de un modelo de ecuaciones estructurales con diseño longitudinal (cohorte prospectiva). Para ello se realizaron inicialmente dos cortes transversales en diferentes momentos, y luego se realizó el análisis longitudinal teniendo en cuenta la información obtenida en los dos cortes transversales.
Resultados: La utilización de los servicios médicos ambulatorios fue explicada en el siguiente orden según su fuerza de asociación: CPS (coeficiente de 0,57), la utilización de los servicios en el periodo anterior (0,23), la salud percibida en el último período (- 0,15), y los problemas familiares del último período (0,08). Las demás variables no tuvieron una asociación estadísticamente significativa.
Conclusiones: La realización de CPS es la variable con mayor capacidad explicativa de la variabilidad de la utilización de servicios ambulatorios de salud de personas de clase media urbana que tienen seguro de salud y niveles altos de estudios. Esto podría tener implicancias importantes a nivel de gestión para asegurar la sustentabilidad del sistema de salud a través de una organización racional de los recursos disponibles.
Downloads
Detalles del artículo
Sección
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Cómo citar
Referencias
Zhu S, Dong T, Luo X. A longitudinal study of the actual value of big data and analytics: the role of industry environment. Int J Inform Manag. 2021;60:102389. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102389.
Dias da Costa JS, Facchini LA. Utilização de serviços ambulatoriais em Pelotas: onde a população consulta e com que freqüência. Rev Saúde Pública. 1997; 31(4):360-369.
Krasnik A, Hansen E, Keiding N, et al. Determinants of general practice utilization in Denmark. Dan Med Bull. 1997;44(5):542-546.
Zebiene E, Kairys J, Zokas I. Paciento medicinines konsultacijos lūkesciu priklausomumas nuo socialiniu bei demografiniu paciento charakteristiku [Influence of patient's social and demographic characteristics on patient's expectations for medical consultation]. Medicina (Kaunas). 2004;40(5):467-474.
Mendoza-Sassi R, Béria JU. Utilización de los servicios de salud: una revisión sistemática sobre los factores relacionados. Cad Saúde Pública. 2001;17(4):819-832. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2001000400016.
Parkerson GR Jr, Broadhead WE, Tse CK. Perceived family stress as a predictor of health-related outcomes. Arch Fam Med. 1995;4(3):253-260. https://doi.org/10.1001/archfami.4.3.253.
Fernández de la Hoz K, León DA. Self-perceived health status and inequalities in use of health services in Spain. Int J Epidemiol. 1996;25(3):593-603. https://doi.org/10.1093/ije/25.3.593.
Kronenfeld JJ. Provider variables and the utilization of ambulatory care services. J Health Soc Behav. 1978;19(1):68-76.
Escobedo Portillo MT, Hernández Gómez JA, Estebane Ortega V, et al Modelos de ecuaciones estructurales: características, fases, construcción, aplicación y resultados. Cienc Trab. 2016;18(55):16-22.
Streiner DL. Figuring out factors: the use and misuse of factor analysis. Can J Psychiatry. 1994;39(3):135-140. https://doi.org/10.1177/070674379403900303.
Hair JF. Multivariate data analysis. 8th ed. Andover, Hampshire: Cengage; 2019.
Kaiser HF. A second generation little jiffy. Psychometrika. 1970;35(4):401-415. https://doi.org/10.1007/BF02291817.
Hattie J. Methodology review: assessing unidimensionality of tests and itenls. Appl Psychol Meas. 1985;9(2):139-164. https://doi.org/10.1177/014662168500900204.
Burga León A. La unidimensionalidad de un instrumento de medición: perspectiva factorial. Rev Psicol. 2006;24(1): 53-80.
Streiner DL. A checklist for evaluating the usefulness of rating scales. Can J Psychiatry. 1993;38(2):140-148. https://doi.org/10.1177/070674379303800214.
Alonso J, Prieto L, Antó JM. La versión española del SF-36 Health Survey (Cuestionario de Salud SF-36): un instrumento para la medida de los resultados clínicos. Med Clin (Barc). 1995;104(20):771-776.
Bellón Saameño JA, Delgado Sánchez A, Luna del Castillo JD, et al. Validez y fiabilidad del cuestionario de función familiar Apgar-familiar. Aten Primaria. 1996;18(6):289-296.
Mills RJ, Grasmick HG, Morgan CS, et al. The effects of gender, family satisfaction, and economic strain on psychological well-being. Fam Relat. 1992; 41(4):440-445. https://doi.org/10.2307/585588.
Blanch JM, Sahagún M, Cantera L, et al. Cuestionario de bienestar laboral general: estructura y propiedades psicométricas. Rev Psicol Trabaj Orgán. 2010;26(2):157-170. https://doi.org/10.5093/tr2010v26n2a7.
Granero M, Perman G, Vázquez Peña F, et al. Validación de la versión en español de la Escala de Red Social Lubben-6. Rev Fac Cien Med Univ Nac Córdoba. 2020;77(4):296-300. https://doi.org/10.31053/1853.0605.v77.n4.28775.
George D, Maller P. SPSS for windows step by step: a simple study guide and reference, 17.0 update. 10th ed. Boston, MA: Allyn & Bacon; 2010.
Gutiérrez Doña B. Modelos lineales estructurales: conceptos básicos, aplicaciones y programación con LISREL. San José, CR: Universidad de Costa Rica. Instituto de Investigaciones Psicológicas; 2008. (Cuadernos metodológicos; 2).
White KL, Williams TF, Greenberg BG. The ecology of medical care. N Engl J Med. 1961;265:885-892. https://doi.org/10.1056/NEJM196111022651805.
Last JM, Adelaide DP. The iceberg: 'completing the clinical picture' in general practice. 1963. Int J Epidemiol. 2013;42(6):1608-1613. https://doi.org/10.1093/ije/dyt113.
Gutiérrez Doña EB. Coping with stress at work: a longitudinal study on health outcomes and quality of life [dissertation]. Berlin: Freien Universität. Fachbereich Erziehungswissenschaft und Psychologie; 2003.
Schröder K. Self-regulation competence in coping with chronic disease. New York: Waxmann; 1997.
Krogsbøll LT, Jørgensen KJ, Gøtzsche PC. General health checks in adults for reducing morbidity and mortality from disease. Cochrane Database Syst Rev. 2019;1(1):CD009009. https://doi.org/10.1002/14651858.CD009009.pub3.
Kopitowski KS. Prevención cuaternaria: se pueden y se deben limitar los daños por la actividad sanitaria. Rev Hosp Ital B.Aires.2013;33(3): 90-95.
Granero M, Velázquez A. Medicalización de la vida y daño poblacional: revisión bibliográfica no sistematizada. Rev Hosp Ital B.Aires. 2020; 40(4):208-218.
Castillo-Riquelme M, Zárate V. La evaluación económica en salud. Rev Méd Chile. 2010;138( supl 2):67.
Tafani R, Gaspio N, Acevedo G. Producción hospitalaria y ley de cuidados inversos en Argentina. Rev Salud Pública (Córdoba). 2006; 10(2):8-30.
Porter ME. Value-based health care delivery. Ann Surg. 2008;248(4):503-509. https://doi.org/10.1097/SLA.0b013e31818a43af.